摘要
本发明属于脑电信号领域,提供便携式多通道脑电信号处理及睡眠监测方法和系统。其中,方法包括获取设定时间滑动窗口内的原始多通道脑电信号,提取其中感兴趣的频段并去除基线漂移,得到预处理后的多通道脑电信号;计算预处理后的各个通道脑电信号的协方差矩阵,动态计算每个通道的信号质量权重,估计出伪影成分,将原始多通道脑电信号与估计的伪影成分作差,得到去除伪影后的多通道脑电信号;对去除伪影后的多通道脑电信号进行在线CP张量分解,提取核心张量,确定关键特征信号,以用于关键特征信号的后续传输及睡眠质量的监测。便携式多通道脑电信号处理及睡眠监测系统包括:预处理模块,去伪影模块及张量分解模块,优化数据传输与存储效率。
技术关键词
多通道脑电信号
便携式多通道
脑电信号处理
睡眠监测方法
时间滑动窗口
原始脑电信号
睡眠监测系统
协方差矩阵
线性回归模型
频段
感兴趣
核心
在线
处理器
表达式
动态
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风险
执行安全控制
随机森林模型
时间滑动窗口
动态上下文
决策服务系统
时间滑动窗口
多维特征向量
子模块
长短期记忆网络
多通道脑电信号
面向资源受限
分类方法
一维卷积神经网络
加速模型训练