摘要
本发明公开一种基于EEG信号的听觉注意解码方法、装置及介质,涉及脑电信号处理技术领域。该方法包括:获取EEG信号,并对EEG信号应用滑动窗口,得到样本对;将样本对输入至多尺度的时间特征提取模块,通过多层时间卷积,得到时变特征图;将时变特征图输入至时空特征交互器中,分别通过多视角空间选择机制和自适应关注模块处理后,得到第一特征图和第二特征图,将第一特征图和第二特征图融合得到时空特征图;将多尺度的时间特征提取模块和时空特征交互器组合形成听觉注意解码模型,基于孪生类对比学习策略,对听觉注意解码模型进行训练,实现选择偏差特征的提取。本发明可实现轻量级、高性能的听觉注意解码。
技术关键词
特征提取模块
解码模型
解码方法
听觉
样本
多视角
多尺度
滑动窗口
脑电信号处理技术
通道
机制
决策
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非线性
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