摘要
本发明提供了一种沙尘天气道路交通状况影响预测评估方法、装置及设备,包括:获取目标区域对应的道路矢量数据、气象站点资料数据和卫星遥感监测数据;基于道路矢量数据,从气象站点资料数据和卫星遥感监测数据中,提取目标区域对应的道路交通状况影响要素;以及,基于道路矢量数据确定目标区域对应的交通拥堵指数;基于目标区域对应的道路交通状况影响要素和交通拥堵指数构造样本数据集;利用样本数据集对深度神经网络进行训练,训练得到的交通拥堵预测评估模型用于对所述目标区域的交通拥堵风险等级进行监测评估和/或预测评估。本发明能够更加精确的定量反映沙尘天气对道路交通状况的影响程度,提高沙尘天气道路交通状况影响预测评估的准确度。
技术关键词
道路交通状况
交通拥堵指数
预测评估方法
预测评估模型
气象站
计算机可执行指令
深度神经网络
天气
资料
植被
评估装置
样本
强度
模型训练模块
处理器
可读存储介质
数据获取模块
风险
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