一种基于数据-机理融合驱动的建筑能耗多场景预测方法及装置

本发明公开了一种基于数据‑机理融合驱动的建筑能耗多场景预测方法及装置，涉及建筑能耗多场景预测技术领域，包括采用数据收集方法从建筑管理平台BMS、气象站以及历史能耗记录收集建筑能耗数据，得到建筑能耗数据；采用数据预处理方法对建筑能耗数据进行预处理，得到预处理后的建筑能耗数据集；基于热力学原理构建描述建筑内部热量变化的基础物理模型，并基于预处理后的数据和机器学习算法构建数据驱动模型；将基础物理模型与数据驱动模型相结合，形成综合性的数据‑机理融合模型，得到能耗预测融合模型，并输入预处理后的数据至能耗预测融合模型中，输出能耗预测值；采用情景分析与模拟方法，利用蒙特卡罗模拟统计方法生成多个可能情景。