摘要
本发明涉及一种融合误差修正机制的海上风光耦合多场景超短期出力预测方法、设备及介质,方法包括:获取风光电场相关数据,利用场景辨识模型基于风光电场相关数据辨识高耦合度场景和高误差场景;基于风光电场相关数据构建误差数据库;将高耦合场景的风光电场相关数据作为多任务学习模型的输入,输出高耦合场景风光出力预测值;将风光电场相关数据作为常态化预测模型的输入,输出基础预测值;针对辨识为高误差场景的日期,计算误差补偿值;利用误差补偿值和高耦合场景风光出力预测值修正对应日期的预测值,得到风光电场出力预测值。与现有技术相比,本发明考虑了风电光伏耦合作用且实现了对多场景风电光伏“点”出力的精准预测。
技术关键词
风光
出力预测方法
数值天气预报数据
实测气象数据
多场景
误差补偿值
日期
多任务学习模型
电场
出力场景
序列
样本
动态时间规整方法
注意力机制
风电
历史气象数据
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数值天气预报数据
更新模型参数
计算机程序指令
算法
标签
电力系统调峰需求
光伏装机容量
风电装机容量
规划
时序