一种基于大数据的燃料智慧监察策略规划方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的燃料智慧监察策略规划方法，涉及燃料智慧监察领域，包括：将燃煤供应链划分成供应区域、储存区域、运输区域、消耗区域和监察区域，并获取燃煤参数、设备运行数据、储存场地信息、环境数据及运输数据。获取掺杂的燃煤指数，通过机器学习掺杂的燃煤指数，选取供应区域中的最佳燃煤类型和最佳燃煤投料比，构建安全储存量的计算公式，获取各类型燃煤的安全储存量，同步基于计划集合模型，结合各类型燃煤的安全储存量、场地最大储存容量，获取采购计划集合。基于购买成本总和、运输总成本和储存成本总和，构建采购优化模型，获取最优采购计划，并监察最优采购计划异常变化，调整最优采购计划。