摘要
本发明提供一种基于大数据的冷冻肉交易趋势预测方法及其系统,涉及农产品交易技术领域,包括采用滑动窗口从区块链平台实时收集并提取与冷冻肉交易相关的多个单一特征;对多个单一特征进行交叉组合,并基于交叉组合后的单一特征间的关联程度构建复合特征;基于变分贝叶斯推断框架,对预构建的预测模型的后验分布进行近似,并根据近似的结果动态调整模型参数;将多个单一特征和复合特征输入到模型参数更新后的贝叶斯神经网络模型中,并输出预测结果;基于模型参数更新后的贝叶斯神经网络模型,生成预选时间序列中的每个点估计值的置信区间,并在超出对应的置信区间时触发预警机制,本发明实现了对冷冻肉交易趋势的精准预测和不确定性评估。
技术关键词
贝叶斯神经网络
趋势预测方法
变分贝叶斯
大数据
区块链平台
预警机制
滑动窗口
注意力机制
参数
农产品交易技术
序列
趋势预测系统
相关性分析方法
框架
特征提取模块
采样方法
动态更新
度量
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能识别
大数据
多模态数据采集
时钟同步模块
混合学习模型
流量预测模型
历史流量数据
时序预测模型
统计特征分类
预警方法
工业设备
故障预测模型
铝熔炼炉
边缘计算方法
缺陷检测单元
层次分析法
分析方法
层次结构模型
大数据分析算法
项目
区块链平台
网络安全性测试
外围设备
电网设备信息
区块链节点设备