摘要
本发明涉及一种基于半监督学习的回击峰值电流远程估算方法,属于闪电放电参量反演技术领域。该方法包括利用测站中垂线上的回击,得到各个测站强度的误差校正系数,完成站点误差的校正;利用测站周围100km±10km的回击,拟合得到回击产生的电场信号的整体衰减曲线;利用半监督学习预测每个测站接收到的每个回击电场信号的真实衰减曲线相对得到的整体衰减曲线的偏移量,进而得到每个回击电场信号的真实衰减曲线,从而得到准确的归一化电场峰值;利用得到的归一化电场峰值和传输线方程,计算回击峰值电流,即为远程估算的回击峰值电流。本发明实现了回击峰值电流更精确的远程估算,且无需短基线闪电定位网络作为参考,易于推广应用。
技术关键词
电场
曲线
误差校正
波形特征提取
电流
多尺度
初始误差
信号
半监督学习方法
训练深度学习模型
代表
积层
反演技术
传输线
标签
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