摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种6S违规检测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取多张待检测图像;将多张待检测图像输入目标检测模型,从多张待检测图像中确定预测违规图像;将预测违规图像和目标提示指令输入第一多模态大模型,得到第一多模态大模型输出的违规检测结果;其中,第一多模态大模型是基于6S违规样本图像和6S违规样本图像对应的违规标签,对初始多模态大模型进行微调得到的,违规标签是将6S违规样本图像和6S违规样本图像对应的违规定位提示词输入第二多模态大模型得到的。本发明可提高6S违规检测的检测效率。
技术关键词
违规检测方法
多模态
图像
样本
非暂态计算机可读存储介质
标签
指令
矩阵分解方法
电子设备
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
存储器
数据
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语音分类模型
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