摘要
本发明涉及化工物料仓储管理技术领域,具体为一种基于物联网的化工物料仓储管理系统,其包括数据收集模块、环境分析模块和物料分析模块,其中:数据收集模块收集物料库存数据和历史仓库环境数据,以及实时仓库环境数据;环境分析模块利用决策树算法,根据历史仓库环境数据进行决策树模型的建立;并利用构建完成的决策树模型对实时仓库环境数据进行环境状态的分析;若环境分析结果为异常,则根据决策树模型选择重要性评分最高的特征,作为异常环境数据特征发送给物料分析模块;物料分析模块将计算异常环境数据特征与不同的物料库存数据特征的皮尔逊相关系数,根据计算的皮尔逊相关系数大小,对该物料库存数据特征对应的库存量进行调整。
技术关键词
仓库环境
皮尔逊相关系数
决策树模型
分析模块
数据收集模块
仓储管理系统
节点
决策树算法
物料仓储管理
异常数据
库存管理系统
分析单元
特征值
构建决策树
化工
样本
特征选择
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数据交互模块
监测混凝土
监测平台
数据分析模块
数据采集模块
紧急通知系统
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基站
数据收集模块
分析模块
网络带宽利用率