摘要
本发明公开了一种多模态医保数据的处理方法及装置。该方法包括:采集原始数据;确定原始数据的应用场景,应用场景包括医保基础画像场景、医保服务过程画像场景、医保服务效能画像场景;根据原始数据的应用场景对原始数据进行分类;根据应用场景确定分析模型和数据结构;基于分析模型对参保人的基本信息和用保信息进行深入挖掘;根据数据结构对所述分类结果进行再加工,包括有效字段的选取以及部分数据字段的降维处理。本发明可以更精准的为参保群众提供其所需的个性化服务,可以为医疗机构从业人员提供基于机器学习的科研及探索工具,可以为医药产品生产、流通、销售等企业提供科学的信息支撑。
技术关键词
场景
画像
服务效能
多模态
数据字
异常数据
可读存储介质
医药
数据采集模块
处理器
特征工程
基础
预测误差
程序
指令
分析模块
存储器
基金
社会
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