摘要
本发明涉及疾病分析技术领域,揭露了一种基于超声内镜的炎症性肠病分析方法及系统,包括:采集炎症性肠病患者的超声内镜图像,并进行自适应图像增强,得到增强图像,识别所增强图像的目标分析区域;将目标分析区域从增强图像中进行区域分离,得到目标分析图像,对目标分析图像中的病变区域进行定位,得到病变区域;采集炎症性肠病患者的红外光谱数据和肠道生理数据,对红外光谱数据进行数据校准,得到校准光谱数据,分析炎症性肠病患者的肠道分子吸收特性,对肠道生理数据进行归一化处理,得到整理生理数据;构建炎症性肠病患者的疾病分析模型,对炎症性肠病患者进行疾病分析,得到炎症性肠病分析报。本发明可以提高炎症性肠病的分析精准度。
技术关键词
炎症性肠病患者
超声内镜
分析方法
多模态数据融合
特征值
多维度特征提取
特征分布信息
生理
图像增强
数据校准
形态
疾病分析技术
卷积特征
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
心脏
融合特征
路径规划算法
CT体数据
径向基函数神经网络
线性天线阵列
数据归一化方法
权重优化方法
特征值
多数据融合算法
参数
加权平均法
矿石
统计分析方法