一种相似正样本择优的电磁信号自监督学习方法

本申请公开了一种相似正样本择优的电磁信号自监督学习方法，其包括：对电磁信号基础数据集进行条件聚类，计算基础数据集中每条电磁信号的相关特征并将其作为信号的特征矩阵并对其的每个特征进行预处理，根据预处理后的特征值对对电磁信号进行谱聚类，得到候选相似正样本；计算候选相似正样本中每两条样本之间的距离，并根据距离得到样本之间的区分标签，根据区分标签赋值与预设标签值之间的比较，得到相似正样本；构建带有记忆存储模块的孪生对比学习网络模型；将相似正样本输入带有记忆存储模块的孪生对比学习网络模型中进行自监督对比学习训练。本申请提升了自监督学习中相似样本的效率与效能。