摘要
本发明涉及一种用于MoCA量表画钟测试的多任务串行评分系统及方法,包括钟表图像预处理模块、钟表分割模块、轮廓识别模块、数字识别模块和指针识别模块;图像预处理模块将钟表图像进行预处理以提高图像质量。钟表分割模块将完成预处理的钟表图像分割成钟表的轮廓、数字、指针三个部分。然后轮廓识别模块、数字识别模块、指针识别模块依次对钟表的轮廓、数字、指针进行分类。最后将每个识别模块的结果融合,得到钟表总评分。解决了当前对画钟测试的图像分析方法缺少3分评定法、人为因素影响大、识别率低、效率低的问题,实现3分评定法的钟表图像自动评分,提高了评测效率,避免了受被测者不同书写习惯导致的定位错误问题,可实现实时处理。
技术关键词
钟表
轮廓识别
识别模块
指针
轻量化神经网络
多任务
评分系统
像素
轮廓图像
图像分割
量表
标签
分类神经网络
图像分析方法
书写习惯
评分方法
尺寸
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