摘要
本发明涉及人工智能技术领域,一种连接器生产技艺的自适应优化方法及系统,包括:对连接器的生产技术流水线进行监控,得到连接器产品集合及监测结果序列;对所述连接器产品集合进行产品性能测试,得到产品测试数据;对监测结果序列进行流程异常识别,得到异常识别结果;利用预训练的异常‑故障双向检测模型,对所述异常识别结果进行故障类型预测,得到预测故障类型;当所述测试故障类型与所述预测故障类型不相同时,利用所述异常‑故障双向检测模型对所述故障产品监测结果序列进行异常识别,得到预测异常识别结果,用来辅助改进生产技术流水线。本发明可解决当前连接器修改生产工艺时,需要耗费较大人力时间进行摸索调试的问题。
技术关键词
测试故障
样本
流水线
边缘检测设备
生成对抗网络
序列
红外扫描结构
数据
策略
仿真模型
梯度下降算法
图像
参数
人工智能技术
数值
测试模块
监控模块
标记
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
人体活动识别方法
注意力机制
可穿戴传感器
模块
生成样本数据
预测调度方法
异常点
数据访问
访问趋势预测
支持向量机模型
双向长短期记忆
车载锂离子电池
灰狼优化算法
老化特征
恒流充电阶段
主动抑振方法
表贴式永磁电机
振动加速度传感器
电流环PI调节器
幅值