摘要
本发明涉及基于动态阈值的数据访问预测调度方法及系统,属于数据处理技术领域。利用强化学习与误差反馈机制对访问行为中的异常检测阈值进行动态调整,结合异常点分类处理与访问趋势预测,实现对潜在高频访问数据的前置识别,并生成调度请求以驱动数据的缓存预热或接口优先调度。本发明结合访问行为建模、异常识别、趋势预测与策略反馈机制,面向海量数据存储系统中的接口访问优化需求,解决访问行为不可预测、调度响应滞后等关键问题。
技术关键词
预测调度方法
异常点
数据访问
访问趋势预测
支持向量机模型
样本
预测误差
无监督学习
动态
深度学习模型
径向基核函数
滑动时间窗口策略
机制
数据存储系统
缓存命中率
访问特征
滑动窗口