摘要
本发明涉及交通管理领域,具体涉及一种多端协同的城市交通监测与管理系统。包括:深度学习端、客户端、嵌入式端;所述客户端包括前端与后端;嵌入式端用于接收传感器的数据以及控制交通信号设施;所述深度学习端包括人车流量识别模块、人车流量预测模块;所述人车流量识别模块用于根据服务器中交通摄像头的数据使用深度学习模型识别并得到交通流量实时数据,并将交通流量实时数据存储至服务器;所述人车流量预测模块根据交通流量数据训练预测模型,并通过预测模型得到的交通流量预测数据。本发明能够在多变且复杂的交通环境中,精准处理流量数据、动态调控信号灯,并快速响应突发事件。
技术关键词
城市交通监测
交通流量预测
车流量预测
管理系统
实时数据
道路交通诱导
车辆速度信息
光照强度传感器
训练预测模型
环境监测模块
蜂鸣器模块
服务器
红绿灯
雨滴传感器
识别模块
深度学习模型
客户端
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终端设备
地图模型
地图管理系统
多终端
数字孪生
智能提示系统
中央控制单元
动态优先级队列
多模态交互
信号完整性验证
分布式光纤传感器
空间拓扑关系
廊道结构
时空卷积神经网络
管理方法
巡检管理方法
分区
机器人巡检
路径规划算法
关键点