摘要
本发明公开了一种基于多数据融合算法的选矿试验方法,包括如下步骤:收集原始矿石数据,并确定试验的目标参数;对收集到的数据进行预处理;使用多数据融合算法,基于收集的多个属性的原始矿石数据和目标参数预测出核心试验参数;基于选择的核心试验参数,指定备选的磨破参数与选矿方案,继而得到试验方案;实施试验方案并收集反馈信息;基于反馈信息对试验进行动态调整。本发明基于多数据融合算法实现智能分析与决策,能够在短时间内完成大量的数据处理,迅速得出最佳选矿方案,从而提高选矿效率,同时还能够减少对人工的依赖、节约资源。
技术关键词
多数据融合算法
参数
加权平均法
矿石
统计分析方法
核心
成分分析
动态
短时间
精矿
细度
决策
机制
偏差
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