摘要
本发明涉及新能源功率预测技术领域,公开了一种新能源功率预测方法与系统。本发明通过多源数据预处理与相关性筛选,聚焦关键影响因素构建初始预测模型;采用动态混合元启发式优化策略,以上层模型进行全局高效探索、下层模型开展局部精细寻优,分阶段对初始预测模型的超参数进行协同优化,最终形成目标预测模型并用于实时功率预测。本发明通过动态混合元启发式优化的上层模型与下层模型的协同作用,结合不同算法的优势,确保超参数寻优过程更易收敛至全局较优解。解决了现有单一优化算法往往存在局限性,容易陷入局部最优或是收敛速度较慢的技术问题。
技术关键词
新能源功率预测
历史功率数据
新能源电站
气象
天气
皮尔逊相关系数算法
超参数
时序特征
计算机程序产品
灰狼优化算法
粒子群优化算法
动态
样本
注意力
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
风险识别系统
演化特征
风险识别方法
历史灾害案例数据
预警模块
空调调节器
角度控制器
联动装置
控制执行模块
算法模块
采空塌陷区
北斗高精度定位系统
地质灾害风险
线路
计算机可执行指令
时间序列预测方法
信号
变量
编码向量
时间序列预测模型