多变量时间序列预测方法、装置、系统及模型训练方法

本发明公开了一种多变量时间序列预测方法、装置、系统及模型训练方法，涉及信息技术领域，用以提升多变量时间序列预测的精准度。本发明通过将时间序列在高频分量和低频分量上进行分解，并进一步编码、解耦出低频信号向量、高频信号向量和噪声信号向量，将有效信号部分进行自适应融合并增强，分别以有效信号和噪声信号进行预测并融合推理结果，得到预测结果。本发明保留了高频分量中的有效信号，对信号和噪声进行隔离并加以利用，能够稳健地捕捉变量依赖性，提升了对有效信号的预测精准度，同时利用噪声预测随机成分，加成到预测的有效信号中，与现实环境更为匹配。