摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的心脏消融规划方法及系统。方法包括:采集多源异构心脏功能数据,统一坐标,得到配准后的心脏功能数据;从配准后的心脏功能数据中提取动态特征;对动态特征进行跨模态注意力融合,得到融合特征图;在融合特征图的基础上预测每个体素的消融可能性,得到消融靶点概率图生成模型;为消融靶点概率图生成模型设置解剖边界约束条件,得到安全消融靶点概率图;构建消融路径能量优化模型,通过路径规划算法计算有序消融点序列。系统包括配准模块、动态特征提取模块、特征融合模块、消融靶点概率图生成模块,约束模块和路径规划模块。本发明能够实现自动化、量化的靶点概率预测,自动计算最优消融点序列。
技术关键词
多模态数据融合
心脏
融合特征
路径规划算法
CT体数据
电生理特征
动态特征提取
坐标系
运动特征
跨模态
注意力
医学图像分割模型
消融规划系统
序列
模态特征
模块
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测系统
融合历史
编码模块
轨迹特征
预测特征
预防下肢血栓
智能训练方法
多轴惯性传感器
运动训练
生物反馈传感器
弱电布线工程
智能化管理系统
路径监控
布线管理
检测点