摘要
本发明公开了一种预防下肢血栓智能训练方法及相关装置,其中方法包括:将患者的生理参数、初始运动能力评估信息和个性化康复目标信息输入DQN多模态融合模型,生成符合患者康复需求的踝泵运动训练方案;通过可穿戴设备实时监测患者的踝泵运动执行信息;根据患者的踝泵运动训练方案和踝泵运动执行信息,计算患者的下肢血栓训练效果评估结果,下肢血栓训练效果评估结果包括血液循环改善程度、关节活动度以及步态特征;根据患者的下肢血栓训练效果评估结果,预测患者下肢血栓潜在恢复障碍以及跌倒风险水平,根据潜在恢复障碍以及跌倒风险水平启动分级报警程序。本发明通过多模态数据融合训练方法全面评估训练成效,提升了下肢血栓康复效率。
技术关键词
预防下肢血栓
智能训练方法
多轴惯性传感器
运动训练
生物反馈传感器
运动能力评估
踝泵
可穿戴设备
患者
步态特征
肌电传感器
多模态特征融合
康复需求
智能训练装置
足底压力数据
风险
多模态数据融合
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平衡方法
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多轴惯性传感器
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穿戴式
运动训练方法
注意力
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传感技术
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深度学习算法
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多轴惯性传感器
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