医学超声领域知识库构建方法、相关设备及程序产品

本申请公开了一种医学超声领域知识库构建方法、相关设备及程序产品，本申请获取多模态的医学超声数据，对其中医学文本数据进行实体抽取得到目标实体，并抽取医学文本数据中目标实体对间的关系。进一步，通过多模态无监督预训练模型对医学文本数据及其关联的其它模态数据进行特征提取，得到对齐的文本特征及其它模态特征，对文本特征和其他模态特征进行融合得到融合特征，将融合特征与医学文本数据所包含的目标实体建立关联关系，进而将目标实体、目标实体对间关系及目标实体关联的融合特征添加到医学超声领域知识库中，提高了知识库的知识覆盖范围，提供更加全面的知识表达。并且，本申请的方法不依赖人工制定规则，提高了知识库的构建效率。