摘要
本发明公开了一种电动汽车动力电池状态预警方法、系统、设备及介质,通过利用训练好的压差预测模型和最低单体电压预测模型输出预测结果,将预测结果与阈值进行比对,对超出阈值的情况进行相应的预警,实时监测电池状态并运用神经网络算法进行数据分析,能够更早地预测电池的不一致性和欠压问题,从而提前进行预警;本发明优势在于预警时间提前,且对算力的要求较低,适合在电动汽车上实时应用。
技术关键词
状态预警方法
动力电池
单体
电压
神经网络模型
监测电池状态
预警模块
预测模型训练
中间层
神经网络算法
矩阵
可读存储介质
时间提前
处理器
注意力机制
预警系统
数据
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
电机设备
状态监测数据
散热系统
谐波特征
频率响应
三相电流检测电路
仪表放大器
写入驱动器
驱动伺服电机
模数转换器
开关控制电路
增压电路
NPN三极管
主控制电路
输入电压采样电路
兼容可控硅调光
电流控制模块
主控芯片
晶体管
调节单元
灵敏度矩阵
电压
解码器结构
动态变化数据
注意力机制