摘要
本发明公开了一种电动汽车动力电池状态预警方法、系统、设备及介质,通过利用训练好的压差预测模型和最低单体电压预测模型输出预测结果,将预测结果与阈值进行比对,对超出阈值的情况进行相应的预警,实时监测电池状态并运用神经网络算法进行数据分析,能够更早地预测电池的不一致性和欠压问题,从而提前进行预警;本发明优势在于预警时间提前,且对算力的要求较低,适合在电动汽车上实时应用。
技术关键词
状态预警方法
动力电池
单体
电压
神经网络模型
监测电池状态
预警模块
预测模型训练
中间层
神经网络算法
矩阵
可读存储介质
时间提前
处理器
注意力机制
预警系统
数据
终端设备
系统为您推荐了相关专利信息
梯级水库
优化调控方法
神经网络模型
物理
混合损失函数
行进轨迹控制方法
模糊规则
神经网络训练
超声波传感器
模糊集合
训练混合模型
排放量
卷积神经网络提取
化工
度量
熔断装置
灭弧单元
状态远程监控
监测模块
设备运行参数
仿真模型
电量预测模型
锂电池
电量预测方法
锂离子电池