摘要
本申请提供一种医学图像处理方法、系统、预测方法、电子设备及介质,所述医学图像处理方法包括:获取多期肝脏医学图像;对所述多期肝脏医学图像进行预处理,以获取训练数据;利用所述训练数据对原始深度学习模型进行训练,以获取深度学习模型;利用所述深度学习模型的分割任务模型对待分类的肝脏医学图像进行特征提取,以获取图像特征;利用所述深度学习模型的分类任务模型根据所述图像特征对所述待分类的肝脏医学图像进行分类处理,以获取分类结果。此种医学图像处理方法能够实现多期肝脏医学图像的分类,提高肝脏医学图像分类结果的可靠性和精度。
技术关键词
肝脏医学图像
医学图像处理方法
深度学习模型
分类任务模型
图像预测方法
二维医学图像
医学图像处理系统
电子设备
模型训练模块
图像获取模块
肿瘤
存储计算机程序
数据获取模块
处理器
可读存储介质
存储器
编码器
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样本
发电机组
电力系统安全分析
Softmax函数
暂态稳定评估
视觉重定位方法
地图模型
特征点
深度学习模型
图像