一种基于ZYNQ的射频指纹在线识别方法及系统

本发明公开了一种基于ZYNQ的射频指纹在线识别方法及系统包括，本发明采用了软硬件协同的设计方法，将神经网络部署在FPGA端的计算单元中，实现神经网络的硬件加速效果；通过构建射频指纹识别模型，不仅能够提升对序列数据的处理深度和精确度，还能增强在面对复杂多变环境时的鲁棒性和灵活性；此外，使用时间和空间等多种特征进行融合，可以更全面的反映射频指纹信号的关键信息，更突出设备之间射频指纹信号的微小差异性，提高了射频指纹在线识别系统的识别准确率。