基于人工智能的用户大数据推荐方法及系统

本发明涉及数据推荐领域，具体提供了一种基于人工智能的用户大数据推荐方法及系统。本发明在推荐算法中引入知识图谱信息。融合知识图谱的推荐系统将用户与用户、用户与物品、物品与物品之间相互连接起来，增强数据之间的语义信息，扩展用户与物品之间存在的隐藏关联关系，更进一步地发现用户的兴趣，从而提高推荐的准确度，并且具有更好的可解释性；同时在知识图谱中提取能够反映实体特性的特征信息，进一步挖掘用户‑项目之间的隐式信息，然后采用孤立森林（iForest）模型对实体的多维特征逐层刨析，挖掘出用户感兴趣实体与待推荐实体之间的潜在关联关系，以便增强系统的推荐能力。