一种基于大语言模型的问题指派方法

本发明属于政务服务技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的问题指派方法。所述方法包括：步骤100：预处理阶段：收集关于问题指派相关的历史数据案例，构建历史数据案例知识库，并利用大语言模型为历史数据案例生成思维链和参考答案；步骤200：推理阶段：根据用户输入的问题文本，利用预处理阶段构建的知识库和生成的思维链，通过大语言模型推理得到最终的指派结果。本发明通过动态少样本搜索、生成思维链和多轮问答确定等技术，实现了对问题的智能分类和指派，有效提高了分类的准确性和效率，解决了市民难以准确选择对应答复机构的难题。