基于虚拟智能辅导的历史自学习系统

本申请涉及智能教育技术领域，具体为基于虚拟智能辅导的历史自学习系统，包括：筛选分类单元，推荐学习模块，学习单元，加深模块，反馈模块，二次加深模块；其中，筛选分类单元用于采用基于POS标注与随机森林的学习者分类算法，将学习者分为功利导向型和情感共鸣型；推荐学习模块用于根据分类结果和自学习机制为学习者推荐不同的历史学习内容；学习单元用于为学习者提供多种学习方式；加深模块用于通过智能辅导的方式加深学习者的学习；反馈模块用于向学习者反馈学习情况并根据反馈结果优化自学习机制；二次加深模块用于提醒学习者复习，为学习者定制复习问题。由此，解决了现有技术中课程缺乏个性化适配、学习交互不深入、反馈滞后等问题。