一种基于测量参数的自适应阈值航空发动机传感器故障诊断方法

本发明公开了一种基于测量参数的自适应阈值航空发动机传感器故障诊断方法，该方法包括：采用OSELM算法建立发动机输入信号与传感器信号的解析冗余模型；设计基于无模型自适应控制的单变量控制器，在此基础上，设计基线模型的跟踪器，利用基线模型输出计算传感器故障诊断的故障阈值，得到在包线内一定工况范围内具有自适应能力的传感器故障阈值，并给出故障判别依据。本发明解决了传统的传感器故障方法在可变的工作环境参数和随机噪声情况下，传感器故障诊断阈值难以确定的问题。该方法采用健康传感器的历史数据来训练和更新发动机基线模型。对于偏置故障和漂移故障，新算法实现了更高的故障检测率、更低的虚警率和更小的最小检测故障幅度。能够适应多变的工作环境和长期的服役期限，为发动机传感器故障预警提供更加精确可靠的诊断依据。