摘要
本发明涉及网络带宽技术领域,具体公开了基于LSTM的闲时带宽复用控制方法及系统。本发明实施例通过从多个网络节点采集带宽使用率数据,并对带宽使用率数据进行特征构建与数据处理,得到标准特征数据;获取历史流量数据,训练LSTM模型,对标准特征数据进行处理,输出闲时预测时间段;根据闲时预测时间段,动态预留部分带宽资源,构建虚拟带宽池;接收带宽任务,并进行任务分类识别,选择可延迟任务,动态匹配至虚拟带宽池进行等待复用;实时采样影响评估数据,对虚拟带宽池或任务处理进行优化。能够训练LSTM模型,预测闲时段,并建立虚拟带宽池,且实现任务与带宽的时空动态匹配,确保复用过程不影响核心业务。
技术关键词
复用控制方法
历史流量数据
LSTM模型
动态
感知损失函数
数据采集处理单元
时间段
Sigmoid函数
周期性
网络节点
滑动平均值
网络带宽技术
复用控制系统
队列
指标
sigmoid函数
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