基于多源药物特征的药物交互智能预测系统及其方法

本发明涉及生物信息学中的药物交互预测领域，尤其涉及一种基于多源药物特征的药物交互智能预测系统及其方法，该系统包括：药物信息采集与预处理模块，用于采集药物信息并进行预处理；药物特征匹配模块，基于相似度计算，将药物特征矩阵转化为相似度矩阵；药物特征信息增强模块，基于距离计算，从药物的最近邻居中学习药物之间局部结构相似性，构建相似度矩阵；药物交互预测模块，构建预测模型从药物的相似度矩阵中学习，实现药物交互预测，输出潜在的药物交互列表；本发明结构合理，性能强，预测准确率高，适用范围广。