一种结合图神经网络的礁灰岩裂缝连通性预测方法及设备

本发明提供了一种结合图神经网络的礁灰岩裂缝连通性预测方法及设备，包括以下步骤：步骤S1：以礁灰岩裂缝线段的交叉点作为图节点，记录各节点的三维空间坐标；将相邻节点之间的实际裂缝线段作为图的边，并为每条边赋予边特征向量；边特征向量至少包含：裂缝走向方位角、裂缝段长度、裂缝段曲率以及裂缝段与所有相邻裂缝段形成的最小夹角；步骤S2：构建邻接矩阵和节点特征矩阵，结合边特征向量，构建出描述裂缝网络几何形态和拓扑连接的结构化图数据；步骤S3：将结构化图数据输入图神经网络，得到连通概率图。通过将礁灰岩裂缝网络转化为图结构和图神经网络，实现了渗流能力评估的精度、效率与决策可靠性的协同突破。