摘要
本发明公开一种染色体识别方法及系统。该方法包括获取染色体数据;根据染色体数据训练扩散概率模型;将染色体图像的染色体掩膜二值图和染色体灰度归一化直方图以及染色体类别嵌入至特征向量中,使用交叉注意力机制将特征向量作用于扩散概率模型,生成染色体扩充数据;根据染色体扩充数据训练染色体识别网络;根据染色体识别网络对需要识别的染色体数据进行识别;本发明基于扩散概率模型的扩增数据方法,既保留了染色体的真实性,又成功转换了染色体的图像特性,有效扩大了数据的多样性。通过该系统,染色体在不同数据源上的识别效果得到了显著的提升,为医疗诊断领域提供了更为精确和可靠的辅助工具。
技术关键词
染色体识别方法
深度卷积神经网络
交叉注意力机制
直方图
掩膜
图像
像素
分布式训练
代表
噪声数据
识别系统
辅助工具
多线程
识别模块
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
姿态估计方法
交叉注意力机制
邻域
RGB特征
编码
图像增强方法
对比度
图像灰度值
灰度直方图
亮度