一种风力发电机组叶片振动特性在线测试与诊断方法

本发明涉及风力发电诊断技术领域，且公开了一种风力发电机组叶片振动特性在线测试与诊断方法，叶片振动测试诊断步骤为：S1：在叶片关键位置安装振动传感器，利用多模态传感器数据，设计自适应数据采集策略，根据实时监测的振动幅度和环境变化自动调整采样率；S2：运用信号处理技术从大量数据中提取反映叶片健康状况的关键特征，评估风速、温度环境因素对振动特性的影响；S3：设计针对风电叶片损伤的定制化深度学习模型，针对时间序列数据和振动信号的特征提取，识别侵蚀、裂纹、撞击不同类型的损伤，并评估损伤程度；S4：基于实时数据流和历史趋势，自动调整预警阈值，基于损伤预测和振动模式分析，制定预防性维护计划。