摘要
本发明涉及一种基于通用特征比对的通信设备指示灯识别方法及系统,该方法包括:S1、获取现场指示灯的图片,即原始图片,然后将原始图片转换为通用图片;S2、获取现场指示灯差异化的描述,即原始描述,然后将原始描述转换为通用描述;S3、将步骤S1、S2生成的通用图片和通用描述输入到训练好的通用特征比对模型M,得到特征向量F,将得到的特征向量F与特征数据库FL中的特征进行比对,选取特征数据库FL中与特征向量F距离最近的特征,其对应的分类标签C即为现场指示灯的图片对应的分类标签。该方法及系统泛化性和鲁棒性强,可以对不同设备指示灯进行有效识别。
技术关键词
指示灯识别方法
通用特征
现场指示灯
图片
通信设备
计算机程序指令
构建特征数据库
选取特征
设备指示灯
更新模型参数
组合深度
标签
质数
代表
传播算法
输出特征
识别系统
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数据压缩策略
语音数据传输方法
通信设备
语音数据传输装置
计算机执行指令
视频分析管理系统
停车场出入口
照片
图片
车牌号码识别
图片
无碰撞
生成对抗网络
深度学习模型训练
车辆碰撞风险