摘要
本发明公开了一种基于目标质量和尺寸的车辆碰撞风险评估方法,包括:S1,获取目标图片;S2,将目标图片输入目标质量计算深度模型,计算目标质量;S3,将目标图片输入目标尺寸计算深度模型,计算目标尺寸;S4,若目标质量小于m1则判断无碰撞风险,若目标质量大于等于m1则判断目标尺寸是否小于S1,若目标尺寸小于m1则判断无碰撞风险,若目标尺寸大于等于S1则判断有碰撞风险,S1和m1为指定值;S5,若能够规划出车辆安全行驶轨迹,则不进行制动操作;否则判断与车辆碰撞的目标是否有碰撞风险,若没有碰撞风险,车辆不进行制动,否则车辆进行制动。本发明针对非车辆、行人和骑自行车类目标基于目标质量和尺寸评估车辆碰撞风险,能提高车辆安全性。
技术关键词
图片
无碰撞
生成对抗网络
深度学习模型训练
车辆碰撞风险
视觉感知系统
车辆安全性
尺寸特征
编码器
数据
可读存储介质
规划
轨迹
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