摘要
本发明涉及羊只监测技术领域,具体涉及一种利用步态识别监测羊只健康状态的方法,包括以下步骤:通过摄像头采集羊只行走视频流,基于骨骼运动轨迹重建生成三维骨骼运动序列,并标记髋关节、膝关节及蹄部关键点的时空坐标;根据所述三维骨骼运动序列,计算单步周期内膝关节屈曲角速度峰值、同侧前后蹄触地时间差及躯干侧向摆动幅度,构建步态时空协调参数集;将所述步态时空协调参数集输入基于反事实推理的病理解耦模型,输出早期关节炎风险指数与神经性运动失调概率。本发明,算关节炎风险指数与神经性运动失调概率,实现对运动障碍的早期识别与风险分级预警,显著提升健康监测系统的智能化水平与响应能力。
技术关键词
步态识别
膝关节
动态时间规整算法
髋关节
时间差
骨骼运动轨迹
运动失调
关键点
视频流
坐标
生成对抗网络
序列
关节炎
基准
疾病风险评估
立体视觉
结构方程模型
因子
健康监测系统
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