基于数字孪生的风电大零件切片出图方法及系统

本申请提供了基于数字孪生的风电大零件切片出图方法及系统，涉及零件维护技术领域，所述方法包括：通过风电机组传感器，采集风力速度检测值和风力方向监测值，然后对风电机组大零件进行优化，然后获取监测方向和位置信息，根据优化信息对数字孪生模型进行输出化设定，得到期望PDF出图，然后对机组进行图像采集，获取零件的PDF出图，将期望图和零件图发送至用户端。本申请主要解决了现有技术成本较高，且监测结果客观性较差，不能高效率的实时对大零件的性能进行监测和预测的问题。通过数字孪生模型，对风电机组大零件进行切片出图，获取其内部信息，进而进行性能评估和故障预测。提高了设备运行效率和降低了维护成本。