网络故障预测方法、预测模型生成方法、存储介质和设备

本申请提供一种网络故障预测方法、预测模型生成方法、存储介质和设备，属于网络安全技术领域。该模型生成方法包括：获取第一日志信息，生成影响网络故障的第一因素集合；基于第一因素集合形成作为基于支持向量回归的网络故障预测模型的训练集的第一输入信息和验证集的第二输入信息；获取与第一因素集合对应的第一权重的第三输入信息；调用粒子群算法结合第一输入信息对预测模型中的初始参数进行寻优，输出优化后的参数；将第二输入信息和第三输入信息输入至更新了初始参数后的网络故障预测模型中，输出与故障预测结果集；当故障预测结果集当满足一致性要求时，并输出训练后的网络故障预测模型。本申请可以提高网络故障预测的准确性。