摘要
本发明提供一种工业控制系统最优冗余传输调度方法及系统,包括:采集系统参数、信道参数并配置网络参数,对系统环境以及神经网络进行初始化;基于已经建立的冗余传输调度模型进行MDP建模,初始化MDP模型状态空间,将训练步骤steps置为0,开始第episode回合、第steps步骤的训练;采用竞争双深度Q网络D3QN,并基于MDP模型输出最优动作,执行动作,远程估计器执行信道分配,系统开始传输数据,完成传输后计算期望估计误差协方差,得到奖励值,观测丢包情况后得到下一个状态,得到完整的状态转移;利用梯度下降算法更新权重,随着权重的不断更新,神经网络的精度会逐渐上升;每完成一回合训练则输出平均成本,平均成本逐渐减小并最终收敛,获取最优的冗余传输调度策略。
技术关键词
传输调度方法
工业控制系统
梯度下降算法
估计误差
冗余
深度Q网络
信道
配置网络参数
采集系统
传输调度系统
策略
状态估计器
传感器
可读存储介质
数据采集模块
输入系统
处理器
模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
诱捕方法
工控协议
工业控制系统环境
计算机可读指令
诱捕系统
互联网设备
故障预测方法
故障预测模型
自动化运维系统
大数据
网络安全监控方法
网络安全监控系统
融合特征
网络流量数据集
权重特征
色散管理光纤
分布式光纤
配置优化方法
链路
信道