链路色散管理配置优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
链路色散管理配置优化方法及系统
申请号:CN202411583874
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119582957A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种链路色散管理配置优化方法及系统,包括:步骤S1:确定优化场景及配置相应的信道参数,利用数值仿真方法得到传输信号数据,基于传输信号数据构建特征解耦分布式光纤信道模型的训练集及色散管理配置优化数据;步骤S2:对训练集进行预处理,并利用预处理后的训练集训练单跨段特征解耦分布式光纤信道模型,基于训练后的单跨段特征解耦分布式光纤信道模型级联构建色散管理光纤链路模型;步骤S3:利用色散管理配置优化数据,通过梯度下降算法优化色散管理光纤链路模型,优化色散管理配置。
技术关键词
色散管理光纤 分布式光纤 配置优化方法 链路 信道 优化场景 训练集 数值仿真方法 梯度下降算法 载波相位恢复 符号 数据 色散参数 模块 级联 信号 变量 通道 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无线信号强度调节方法、电子设备及仓储系统
信号强度调节方法 无线网关 调节设备 接收信号强度指示 货架机器人
2
一种基于云边协同的模型动态训练方法、装置及管控系统
排队模型 云端 综合能源管控系统 变量 模型动态训练
3
一种利用信号置信度提升矿井定位精度的方法
信道脉冲响应 载波通信芯片 状态更新 神经网络模型 定位基站
4
基于可伸缩性多链路GPU芯片I/O Die互连拓扑及超低延迟缓存技术
链路 芯片 数据传输方法 网状拓扑 环形拓扑结构
5
基于深度学习的OTFS联合信道估计与数据检测方法及装置
数据检测方法 信道状态信息 迭代信道估计 训练深度学习模型 多普勒
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号