一种基于云边协同的模型动态训练方法、装置及管控系统

本发明公开了一种基于云边协同的模型动态训练方法、装置及管控系统，方法包括：获取待训练模型；根据待训练模型的模型属性，计及待训练模型的计算复杂度，分析各个待训练模型的算力需求，并对待训练模型进行分配，给出初始训练位置；基于初始训练位置，对待训练模型进行训练，结合模型训练指标，对待训练模型进行自适应修正，完成对待训练模型的训练。通过对待训练模型的各种模型属性进行分析，并对待训练模型进行分配，确定初始训练位置并进行训练，然后在模型训练的过程中融入自适应修正，提高待训练模型的训练效率。同时可以动态调整待训练模型的训练结果，对训练效果不佳的模型进行及时更新，进而提高综合能源系统的适应性和稳定性。