一种基于随机森林算法的国际体育赛事奖牌预测方法

本发明公开了一种基于随机森林算法的国际体育赛事奖牌预测方法，涉及体育数据分析技术领域，包括获取历史数据并构建初始数据集，标记关键特征变量；通过初始数据集模拟获取奖牌分布规律，确定各变量对奖牌分布的影响权重；结合关键特征变量与目标年份动态参数构建随机森林分类模型，进行奖牌分布第一预测；分析关键特征变量与奖牌分布的动态特性，构建特征‑奖牌双驱预测模型，进行奖牌分布第二预测；结合关键特征变量与奖牌分布的耦合特性得到奖牌分布优化模型；通过奖牌分布优化模型，结合历史数据累计分析得到基于时变的奖牌分布预测模型，对目标国际体育赛事奖牌分布进行预测并优化。本发明显著提升了奖牌预测的精度和可靠性。