一种基于D2D协作的依赖任务卸载方法

本发明公开一种基于D2D协作的依赖任务卸载方法，属于边缘计算技术领域。本发明步骤包括：首先，收集任务和设备信息并构建优化模型，优化模型考虑了通信模型、子任务计算模型和卸载定价模型。其次，结合优化模型和相关约束条件，建立依赖任务卸载的成本优化函数。然后，设计遗传算法适应度函数和染色体编码，将成本优化函数设计为遗传算法的适应度评价函数并使用整数编码将子任务的卸载策略编码为遗传算法中的染色体。最后，计算子任务优先级确定子任务的执行顺序并使用遗传算法求解优化函数，获取最优的卸载策略。本发明通过D2D协作和遗传算法优化，实现了依赖任务卸载策略的优化，有效降低了任务执行的总成本，提高了系统的整体性能和效率。