基于强化学习的电力配电网故障恢复方法及系统

本发明公开了一种基于强化学习的电力配电网故障恢复方法及系统，首先将电力配电网建模为加权有向图模型，在此基础上设计量子‑经典混合架构的数据传输协议和结果接收解析方式；同时基于加权有向图模型设计量子强化学习算法与策略优化，用训练数据训练，以量子态表示状态和动作，通过量子门操作构建及更新策略网络和价值网络，设计量子奖励函数；当配电网发生故障时，经典计算部分依据加权有向图模型获取故障后状态数据并编码传输给量子计算部分，量子计算部分利用算法计算最优故障恢复策略反馈给经典计算部分，经典计算部分将其转换为实际控制指令执行故障恢复工作。本发明能够实现电力配电网故障的高效且可靠恢复。