摘要
本发明公开了基于物联网的超级压吸联合抽水系统动态调整方法,涉及基坑降水技术领域。通过按设计要求布置抽水系统,以实验过程中注气压力值为输入,抽水量数据为输出构建神经网络模型,输出当抽水管中的真空度值为固定值时,疏干井内部注气压力值与单位时间内的抽水量间的映射关系,并设置水位传感器,实时采集抽水作业过程中各疏干井内部的水位数据,根据获取的疏干井内部注气压力值与单位时间内的抽水量间的映射关系及水位数据,构建抽水作业过程动态控制模型对抽水作业过程中的动态参数进行控制,适用于土层的分布状态复杂、土层性质差异较大的特殊地质环境降水作业中动态参数的动态调整,能够有效改善降水效果。
技术关键词
抽水系统
动态
真空度
BP神经网络模型
压力
水量
基坑降水技术
水位传感器
参数
数据
节点
关系
总量
地下水
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