一种基于扩散模型的有限角度CT重建系统

本发明公开了一种基于扩散模型的有限角度CT重建系统，包括扩散生成模块、基于数据保真约束的数据自增强模块；扩散生成模块可以根据有限的数据推理更符合临床需要的数据，基于数据保真约束的数据自增强模块利用数据正则项约束的原理进行CT图像的自增强，更有利于重建出真实的图像；基于U‑Net的扩散骨干模块则是利用多种注意力机制，帮助扩散模型更快更精准的学习CT图像空间组织特征，更好地帮助模型找到最优解。本发明解决了有限角度CT扫描中采样数据缺失所带来的重建质量低下问题，成功降低了CT扫描对人体的不可逆伤害、降低了患者组织癌变风险，并为临床诊断过程中的自动化和智能化发展奠定了坚实的基础。