摘要
本发明涉及一种服装检测动作的识别方法及计算机可读存储介质,识别方法包括如下步骤:构建成训练集和测试集;分批次使用训练集中的训练样本对构建的识别网络进行训练,得到训练完成后的识别网络;识别网络包括依次相连接的N个编码器和第一多层感知机,前M个编码器中的每个编码网络均采用如下结构:单元注意力模块和与单元注意力模块的输出端相连接的第二多层感知机,且将单元注意力模块的输入与单元注意力模块的输出进行残差连接而作为第二多层感知机的输入;在测试集中任意选择一个视频流,并将其输入到训练完成后的识别网络中,即得到该视频流所对应的动作识别结果。优点在于:该方法可以有效提高动作识别的准确性和效率。
技术关键词
多层感知机
编码器
识别方法
网络
视频流
模块
可读存储介质
注意力机制
输出特征
服装
识别标签
图像分割
计算机
输出端
处理器
参数
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多层感知器
ReLU函数
单糖
神经网络模型训练
多糖产品
跨域边缘设备
节点
推理方法
分布式哈希表
图形处理器
成像检测方法
高精度同步系统
水膜
高速成像系统
柔性石墨复合
面向大数据环境
加密通信方法
分布式密钥
访问控制策略
加密数据
光斑中心定位方法
分块局部特征
角度测量仪
特征提取模块
双面反射镜