摘要
本发明涉及复配多糖抗氧化性预测算法技术领域,具体公开一种复配多糖抗氧化性预测方法和装置,该方法包括:构建具有多层感知器的神经网络模型;采用均方误差和Adam算法对神经网络模型进行训练;对训练好的神经网络模型进行评估得到评估模型;向所述评估模型输入设计复配多糖组方时所需要的抗氧化性数据的均值范围和特定值,预测相应的复配多糖组方中各单糖应有的比例。本发明提出的复配多糖抗氧化性预测方法,可以根据多糖的单糖组成比例预测其抗氧化性能,并基于算法预测出满足特定需要的抗氧化能力的多糖应有怎样的组成结构特征,可以用于指导开发具有不同抗氧化能力的复配多糖产品,适用于食品、药品和化妆品等领域。
技术关键词
多层感知器
ReLU函数
单糖
神经网络模型训练
多糖产品
算法技术
可读存储介质
预测装置
电子设备
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